OpenAI研究揭秘：7亿用户如何使用ChatGPT

2025 年 9 月 15 日，美国国家经济研究局（NBER）发布了一份题为《人们如何使用 ChatGPT》的工作论文。这项研究由 OpenAI 的经济研究团队与哈佛大学经济学家 David Deming 联合完成。通过对 150 万次对话进行隐私保护下的大规模分析，该研究首次全面揭示了全球 7 亿用户是如何使用 ChatGPT 的。

论文要点

主要观点

  • ChatGPT 的增长是前所未有的：自 2022 年 11 月发布以来，ChatGPT 经历了史无前例的全球性快速增长。到 2025 年 7 月，其周活跃用户（WAU）已超过 7 亿，约占全球成年人口的 10%。用户每日发送的消息量超过 25 亿条。

  • 使用场景以非工作为主，且增长更快：尽管工作相关的使用在稳定增长，但与工作无关的个人用途增长速度更快。非工作用途的消息占比从 2024 年 6 月的 53%增长到了 2025 年 6 月的 73%。

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  • 核心功能是决策支持和内容生成：用户主要将 ChatGPT 用于三大目的：“实用指导”、“信息查询"和"写作”，这三者合计占所有对话的近 80%（具体为 77%）。尤其在工作场景中，“写作"是最核心的用途，占所有工作相关消息的 40%（截至 2025 年 6 月）。

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  • 用户意图从"执行"转向"提问”：用户的使用模式正在变化。寻求信息、建议以辅助决策的"提问"类互动（占比 49%），其增长速度已超过了让 AI 直接完成任务的"执行"类互动（占比 40%）。同时，用户对"提问"类互动的满意度更高。

  • 用户群体日益多元化：早期的用户以男性为主（约占 80%），但到 2025 年 6 月，拥有典型女性名字的活跃用户比例已略微超过男性，性别差距基本消除。用户群体呈现年轻化趋势，18-25 岁的用户发送了约 46%的消息。此外，在低收入和中等收入国家的增长尤为迅速。

核心结论（附具体数据）

  • ChatGPT 通过决策支持创造经济价值：该论文认为，ChatGPT 的核心经济价值在于提供决策支持。这解释了为什么拥有研究生学历的用户（相比学士以下学历）进行"提问"的可能性要高出约两个百分点，以及为什么在计算机相关职业中，47%的工作消息是"提问"，远高于非专业职业的 32%。

  • 生成式 AI 的福利收益潜力巨大：非工作用途占比已超过 70%并仍在快速增长，这表明生成式 AI 为个人生活带来的价值和消费者盈余可能非常可观。论文引用了 Collis and Brynjolfsson (2025) 的研究，估算出仅在美国，用户愿意支付 98 美元来避免一个月无法使用生成式 AI，这意味着每年至少有 970 亿美元的消费者盈余。

  • 写作是 AI 相比传统技术的核心优势：与传统搜索引擎相比，ChatGPT 等生成式 AI 的独特之处在于其强大的内容生成能力。在所有工作任务中，写作辅助是其最突出的应用，占工作相关消息的 40%。值得注意的是，约三分之二（66.7%）的写作请求是修改或优化用户提供的文本，而非从零开始创作。

  • 不同职业的使用模式趋同：尽管不同职业的具体任务不同，但他们使用 ChatGPT 的核心工作活动却惊人地相似。“做决策和解决问题"这一项，在所有可以报告至少两个工作活动的职业组中，都是排名前两位的最常见活动。同样，“记录/存档信息"在所有职业中都排名前四。这表明跨职业的通用需求是信息处理和决策辅助。

拓展阅读

  • How People Use ChatGPT Chatterji, Aaron; Cunningham, Thomas; Deming, David J.; Hitzig, Zoe; Ong, Christopher; Yan Shan, Carl; Wadman, Kevin. How People Use ChatGPT. NBER Working Paper No. 34255, September 2025. DOI: 10.3386/w34255。
  • How people are using ChatGPT