据现场外部录音整理，未与本人录音对照。讲者是 AhaCreator 联合创始人，自述有十多年大厂增长和品牌经验，中文演讲，无问答环节。中间放了一段产品宣传视频；结尾被主持人催场，最后几页 demo 只念了页名。

一句话

海外达人营销仍停留在邮件加表格的手工阶段，对传统代理商不赚钱。AhaCreator 用一个"带真实订单找达人"的双边交易平台，把匹配、建联、议价、审稿、数据回收这条琐碎链路的大部分交给 AI，因此能做规模化的 KOC/UGC 投放。

论断

1. 海外达人营销比国内晚五到八年

她说海外达人营销市场每年以大约 50% 的速度增长，但成熟度比国内晚五到八年，品牌有预算花不出去，找不到靠谱的第三方做规模化合作。

“所以大部分的这个达人的合作还通过这个呃邮件建联，然后表格跟进的一个非常传统的手搓的方式。”

  • 50% 增速没给来源和口径；“晚五到八年"是她们自己的感知。
  • 预算流向：她观察到流量平权和去中心化，AI 公司和传统消费品公司都在把预算从 KOL 往 KOC、UGC 转，用商业化较弱的小达人做内容测试，跑出爆款和黑马达人。
  • 她说大厂觉得这个业务又脏又累，所以这块离大厂"三条马路”。

2. KOC/UGC 做不起来，卡在代理商的经济账

她说对传统第三方来说，KOC/UGC 业务很不赚钱，也积累不了 SOP，执行人员每天填表格、建联、追小达人的合作，基本留不下来。可小达人又需要被特别对待。

“在达人营销跟达人的合作有点像和他谈恋爱一样，我要非常给他独特的对待，他才能很重视我们的品牌。”

3. 带着真实订单找达人，AI 打通整条链路

供给侧，她们带着品牌发布的、附 brief 的真实订单去找达人，达人接单时顺势入驻平台。

“我们在供给侧啊，相当于是带着真实的订单去找人”

需求侧，链路覆盖匹配、建联、议价、审核脚本和一稿二稿、内容交付、数据回收和下一轮复投。她说用大语言模型把达人画像真实地定义出来，会涉及很多技术问题，没有展开。

  • 规模：覆盖 140 多个国家，已入驻且接过单的达人 18 万，平台覆盖 TikTok、Instagram、YouTube、X、LinkedIn，达人里 20% 是头部。服务 600 多家品牌，包括头部大厂、AI 软件公司、出海公司，消费品以偏标品的 3C、运动户外为主。
  • 宣传视频里的流程（视频旁白，不是讲者现场讲话）：设定目标市场、受众、预算，AI 匹配达人、自动发邀约，报价回到平台在线议价，多语种内容 AI 辅助审核、品牌把关，播放、互动、CPC、CPM 数据集中看，一键复投，表现好的内容用授权码继续加投。
  • 后台 demo：输入产品链接或目标生成达人画像；可以填 wish list 和 block list；可设前置问题筛选非标条件，例子是北美场景下家里有没有庭院、有没有孩子。
  • 商业化：今年五六月产品成熟后开始规模化商业化，MRR 每月保持 30% 的增速，没给绝对值，也没说持续了几个月。正在做 A 轮融资。

4. 三个案例

  • 深圳一家头部 3C 品牌（未点名）：要求筛出持有其产品的达人，发 1000 条 UGC，两个月内交付，CPM 目标 10 美金。她说两天内筛出三四百个持有设备的达人，每人发三到四条，最终 CPM 4 美金。

“最终这个campaign跑出来的CPM是4美金”

  • 某头部大厂的 AI 视频产品（未点名）：希望新功能发布后三到五天内交付内容，她说传统方式做不到。目前它在平台上每月消耗超过 50 万美金。她顺带说平台能帮客户追热点，举的是上一位嘉宾的"小王子"热点。
  • 运动户外品牌：在居家场景找达人，让用户感到自己也能在这种场景里使用，单条内容成本低至 100 美金，没给比较对象。

5. 1000 件事里 AI 做 800 件，人只管四步

她用了一个类比：整条达人营销链路好比 1000 件事，AI 做掉 800 件，剩下 200 件是创意、方向和交付要求，留给品牌方和人。

“其实需要人去核心做的只有四步，就是你的内容交付要求是什么，然后你审核带着报价的达人名单”

四步是：定内容交付要求，审核带报价的达人名单，审核脚本和视频终稿，复盘数据。

6. 五条壁垒

被催场后她快速念完：复杂的工作流、长期积累的交易数据、供给网络、双边交易习惯、跨平台能力。

存疑

  • 讲者还提到一个全网达人规模的数字，没听清，未收录。
  • 上文所有数字（市场年增 50%、MRR 月增 30%、600 多家品牌、18 万达人、140 多个国家、CPM 4 美金、月消耗 50 万美金、单条 100 美金）都是讲者自报，没有公开来源。